Hegde, Chiranth: шукати на сайті Z-Library

Пожертвування 15 вересня 2024 – 1 жовтня 2024 Про збір коштів

Найбільша колекція наукових статей у сіті. 70,000,000+ безкоштовних статей.

Пожертвування 15 вересня 2024 – 1 жовтня 2024

Z-Library - одна з найбільших онлайн-бібліотек у світі, в якій зберігається більше 17,000,000 книг та 84,837,000 статей. Ми намагаємось зробити літературу доступною кожному. Сьогодні (15 вересня 2024) ми відкриваємо додатковий збір пожертвувань на підтримку та розвиток проекту.

Також БЕЗЛІМТНІ завантаження (протягом 31 дня після завершення пожертвування) доступні для ВСІХ користувачів, які підтримають проект в період збору коштів до 1 жовтня 2024.

Про збір коштів Детальніше

Підтримати

Книги
Статті (20)
Найпопулярніші
Перелік
- Перелік
- Таблиця

1

Rate of penetration (ROP) optimization in drilling with vibration control

Hegde, Chiranth, Millwater, Harry, Pyrcz, Michael, Daigle, Hugh, Gray, Ken

Журнал:

Journal of Natural Gas Science and Engineering

Рік:

2019

Мова:

english

Файл:

PDF, 4.38 MB

english, 2019

2

Classification of drilling stick slip severity using machine learning

Hegde, Chiranth, Millwater, Harry, Gray, Ken

Журнал:

Journal of Petroleum Science and Engineering

Рік:

2019

Мова:

english

Файл:

PDF, 4.68 MB

english, 2019

3

Use of machine learning and data analytics to increase drilling efficiency for nearby wells

Hegde, Chiranth, Gray, K.E.

Журнал:

Journal of Natural Gas Science and Engineering

Рік:

2017

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.78 MB

english, 2017

4

[Society of Petroleum Engineers SPE Middle East Intelligent Oil and Gas Conference and Exhibition - Abu Dhabi, UAE (2015-09-15)] SPE Middle East Intelligent Oil and Gas Conference and Exhibition - A System for Real-Time Drilling Performance Optimization and Automation Based on Statistical Learning Methods

Wallace, Scott P., Hegde, Chiranth M., Gray, K. E.

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.73 MB

english

5

Prediction of peak particle velocity using multi regression analysis: case studies

Ram Chandar, K., Sastry, V. R., Hegde, Chiranth, Shreedharan, Srisharan

Журнал:

Geomechanics and Geoengineering

Рік:

2016

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.33 MB

english, 2016

6

Acoustic fingerprinting for rock identification during drilling

Shreedharan, Srisharan, Hegde, Chiranth, Sharma, Sunil, Vardhan, Harsha

Журнал:

International Journal of Mining and Mineral Engineering

Рік:

2014

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.19 MB

english, 2014

7

Classification of Stability of Highwall During Highwall Mining: A Statistical Adaptive Learning Approach

Ram Chandar, K., Hegde, Chiranth, Yellishetty, Mohan, Gowtham Kumar, B.

Журнал:

Geotechnical and Geological Engineering

Рік:

2015

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.30 MB

english, 2015

8

[Society of Petroleum Engineers SPE Middle East Intelligent Oil and Gas Conference and Exhibition - Abu Dhabi, UAE (2015-09-15)] SPE Middle East Intelligent Oil and Gas Conference and Exhibition - Using Trees, Bagging, and Random Forests to Predict Rate of Penetration During Drilling

Hegde, Chiranth, Wallace, Scott, Gray, Ken

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.47 MB

english

9

[Society of Petroleum Engineers SPE Middle East Intelligent Oil and Gas Conference and Exhibition - Abu Dhabi, UAE (2015-09-15)] SPE Middle East Intelligent Oil and Gas Conference and Exhibition - Use of Regression and Bootstrapping in Drilling Inference and Prediction

Hegde, Chiranth M, Wallace, Scott P, Gray, K E

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.66 MB

english

10

[Society of Petroleum Engineers SPE Eastern Regional Meeting - Morgantown, West Virginia, USA (2015-10-13)] SPE Eastern Regional Meeting - Real Time Prediction and Classification of Torque and Drag During Drilling Using Statistical Learning Methods

Hegde, Chiranth, Wallace, Scott, Gray, Ken

Мова:

english

Файл:

PDF, 2.60 MB

english

11

A Critical Comparison of Regression Models and Artificial Neural Networks to Predict Ground Vibrations

Ram Chandar, K., Sastry, V. R., Hegde, Chiranth

Журнал:

Geotechnical and Geological Engineering

Рік:

2017

Мова:

english

Файл:

PDF, 844 KB

english, 2017

12

Analysis of rate of penetration (ROP) prediction in drilling using physics-based and data-driven models

Hegde, Chiranth, Daigle, Hugh, Millwater, Harry, Gray, Ken

Журнал:

Journal of Petroleum Science and Engineering

Рік:

2017

Мова:

english

Файл:

PDF, 3.51 MB

english, 2017

13

[Offshore Technology Conference Offshore Technology Conference - Houston, Texas, USA (2018-04-30)] Offshore Technology Conference - Application of Real-time Video Streaming and Analytics to Breakdown Rig Connection Process

Hegde, Chiranth, Awan, Omar, Wiemers, Tim

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.52 MB

english

14

Evaluation of coupled machine learning models for drilling optimization

Hegde, Chiranth, Gray, Ken

Журнал:

Journal of Natural Gas Science and Engineering

Рік:

2018

Мова:

english

Файл:

PDF, 4.94 MB

english, 2018

15

Performance Comparison of Algorithms for Real-Time Rate-of-Penetration Optimization in Drilling Using Data-Driven Models

Hegde, Chiranth, Daigle, Hugh, Gray, Ken E.

Журнал:

Рік:

2018

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.61 MB

english, 2018

16

[ - ()] - Rate of Penetration (ROP) Modeling Using Hybrid Models: Deterministic and Machine Learning

Hegde, Chiranth, Soares, Cesar, Gray, K. E.

Мова:

english

Файл:

PDF, 1.14 MB

english

17

Rate of penetration (ROP) optimization in drilling with vibration control

Hegde, Chiranth, Millwater, Harry, Pyrcz, Michael, Daigle, Hugh, Gray, Ken

Журнал:

Journal of Natural Gas Science and Engineering

Рік:

2019

Файл:

PDF, 4.38 MB

2019

18

Classification of drilling stick slip severity using machine learning

Hegde, Chiranth, Millwater, Harry, Gray, Ken

Журнал:

Journal of Petroleum Science and Engineering

Рік:

2019

Файл:

PDF, 4.68 MB

2019

19

Fully coupled end-to-end drilling optimization model using machine learning

Hegde, Chiranth, Pyrcz, Michael, Daigle, Hugh, Gray, Ken

Журнал:

Journal of Petroleum Science and Engineering

Рік:

2019

Мова:

english

Файл:

PDF, 4.26 MB

english, 2019

20

Fully coupled end-to-end drilling optimization model using machine learning

Hegde, Chiranth, Pyrcz, Michael, Daigle, Hugh, Gray, Ken

Журнал:

Journal of Petroleum Science and Engineering

Рік:

2019

Файл:

PDF, 4.26 MB

2019